175 gratis kurs for programmerere og webutviklere (del II)
På grunn av den uventede interessen som ble vekket av den forrige samlingen av online kurs for programmerere, webutviklere og andre datafans generelt (du kan konsultere det HER), har vi bestemt oss for å gi den kontinuitet med et nytt dedikert innlegg.
I denne andre delen samler vi gratis kurs på temaer som er så varme som kunstig intelligens og maskinlæring, datasikkerhet eller kryptografi. På samme måte er det også plass til et stort antall kurs i Java, PHP, utvikling av mobilapper (Android / iOS), oppretting av videospill, websider og mye mer. Ikke glem dem!
175 online kurs om programmering, nettutvikling og kunstig intelligens
Mange av disse kursene er på engelsk og er utviklet gjennom Class Central-plattformen. De varer mellom 1 og 6 uker, med en fleksibel tidsplan og muligheten for et sertifikat (forhåndsbetalt eller gratis, avhengig av kurset). Et stort antall kurs er også samlet på spansk og for andre utdanningsplattformer som Coursera, Codelabs, Tutellus, Codecademy og en og annen serie treningsvideoer på YouTube.
Utvikling av mobilapper
| Lær hvordan et iOS 7-program er utviklet på en time |
| Opprett en app med Swift 3 for iOS 10 |
| Lag mobilapplikasjoner med Mobincube uten kode |
| Android Developer Fundamentals Course (Codelabs) |
| Utvikling av mobilapplikasjoner uten programmering |
| Android applikasjonsutvikling |
| Spesialisert program iOS applikasjonsutvikling |
| Android mobil applikasjonsutvikling |
| Mobil applikasjonsutvikling med Titanium |
| Grunnleggende om Android |
| Introduksjon til Android-programmering (undervist av UPV) |
| Programmering med Java for Android-applikasjoner |
Relatert: 26 gratis kurs for å lære å lage Android-apper
webutvikling
| Vinkel: Konverter hvilken som helst HTML-mal til en WebAPP |
| Lær hvordan du publiserer websidene dine |
| HTML5 og CSS3 fra bunnen av |
| Lær å lage websider fra bunnen av |
| Lær å lage websider uten å programmere med Jimdo |
| FlexBox kurs fra 0 |
| Parallax Effects Course med Adobe Muse |
| Lær nettilgjengelighet trinn for trinn |
| Lær fargedesign |
| Gratis online kurs for å lage sider i WordPress |
| Hvordan lage en CRUD med PHP og SQL Server |
| Utvikle en webside med HTML og CSS |
| Webutvikler: Strukturell programmering i PHP |
| Aktivere teknologier for datavitenskap og analyse: tingenes internett |
| Grunnleggende om UX Design |
| Growth Hacking (6. utgave) |
| Lær grunnleggende programmering med PHP |
| Cloud Computing-applikasjoner, del 2: Big Data og applikasjoner i skyen |
| Introduksjon til Angular 4 - Installasjon og komponenter |
| Introduksjon til Cloud Foundry og Cloud Native Software Architecture |
| Introduksjon til OpenStack |
| Kult php |
| Nettbutikk med WooCommerce fra bunnen av |
| IDESWEB |
| Implementere informasjonskapsler og økter i PHP |
| MVC for fine nybegynnere med Laravel |
Videospillutvikling, design og oppretting
| Spillutvikling med enhet 5: første komplette spill |
| Game Creation on Unreal Engine for Beginners |
| Videospilldesign og -skaping |
| Interaktiv 3D-grafikk |
| Videospillutvikling og design |
Kunstig intelligens og maskinlæring
| 6.S094: Dyp læring for selvkjørende biler |
| 6.S191: Introduksjon til dyp læring |
| Å håndtere store Hadron Collider-utfordringer ved maskinlæring |
| Applied Machine Learning i Python |
| Kunstig intelligens |
| Kunstig intelligens (AI) |
| Bayesiske metoder for maskinlæring |
| Big Data-applikasjoner: Maskinlæring i skala |
| Convolutional Neural Networks |
| Kreative applikasjoner av dyp læring med TensorFlow |
| Banebrytende dyp læring for kodere, del 2 |
| Dyp læring forklart |
| Dyp læring for naturlig språkbehandling |
| Studer dyp læring i datasyn |
| Deep Learning Summer School |
| Introduksjon til dyp læring |
| Introduksjon til kunstig intelligens |
| Introduksjon til kunstig intelligens (AI) |
| En introduksjon til dyp læring |
| Machine Learning (Georgia Institute of Technology og Brown University) |
| Maskinlæring (Georgia Institute of Technology) |
| Lær maskinlæring (Georgia Institute of Technology) |
| Maskinlæring (Columbia University) |
| Machine Learning Crash Course med TensorFlow APIer |
| Kurs om maskinlæring for datavitenskap og analyse |
| Maskinlæring for handel |
| Machine Learning Foundations: A Case Study Approach |
| Kurs om maskinlæring med store data |
| Maskinlæring: Klassifisering |
| Machine Learning: Clustering & Retrieval |
| Kurs «Machine Learning: Regression» |
| Matematikk for maskinlæring: Lineær algebra |
| Matematikk for maskinlæring: Multivariate Calculus |
| Kurs «Matematikk for maskinlæring: PCA» |
| Nevrale nettverk for maskinlæring |
| Praktisk dyp læring for kodere, del 1 |
| Statistisk maskinlæring |
| Kunnskapsbasert AI: kognitive systemer |
| Forsterkningslæring |
| Introduksjon til anbefalingssystemer: Ikke-personalisert og innholdsbasert |
| Lær TensorFlow og dyp læring, uten Ph.D. |
| Praktisk forsterkningslæring |
| Naturlig språkbehandling |
| Regresjonsmodellering i praksis |
| Matrisefaktorisering og avanserte teknikker |
| Anbefalingssystemer: Evaluering og beregninger |
| Nærmeste nabo-samarbeidsfiltrering |
| Computational Neuroscience |
Sikkerhet, kryptografi og kryptovaluta
| Bitcoin og Cryptocurrency Technologies |
| Blockchain for Business - En introduksjon til Hyperledger Technologies |
| Klassiske kryptosystemer og kjernekonsepter |
| Anvendt kryptografi |
| Tilgangskontroller |
| Kryptografisk hasj og integritetsbeskyttelse |
| Kryptografi og informasjonsteori |
| Kryptografi II |
| Cloud Computing Security |
| Introduksjon til informasjonssikkerhet |
| Maskinvaresikkerhet |
| Nettverksikkerhet |
| Nettverk og kommunikasjonssikkerhet |
| Systemvalidering (2): Modell prosessadferd |
| Kurs "Systemvalidering (3): Krav etter modalformler" |
| Systemvalidering (4): Modelleringsprogramvare, protokoller og annen oppførsel |
| Systemvalidering: Automata og atferdsmessige ekvivalenser |
| Sikkerhetsdrift og administrasjon |
| System- og applikasjonssikkerhet |
| Informasjonssikkerhet: Kontekst og introduksjon |
| Cyber-Physical Systems Security |
| Identifisere, overvåke og analysere risiko og hendelsesrespons og gjenoppretting |
Relatert: 17 gratis online kurs om datasikkerhet og cybersikkerhet
Programmering og databehandling
| Lær å kode i Erlang |
| Lære Java fra Scratch |
| Lær rekursjon med OCaml |
| Roboter for nybegynnere |
| Lær informatikk selv (ca. 1500 timer) |
| Introduksjon til Agile og Scrum |
| Introduksjon til C-programmeringskurs: Funksjoner og pekere |
| Introduksjon til C-programmering: Kontrollinstruksjoner og tekstfiler |
| Introduksjon til C-programmering: Datatyper og strukturer |
| Programmering med Java Standard (5. utgave) |
| Programmering med JavaScript (5. utgave) |
| Hvordan lage sanntidsapplikasjoner med Node.js og Socket.io |
| Java tutorials utviklet av Oracle |
| Rute! En introduksjon til programmering |
| Arduino og noen applikasjoner |
| Lag kart med AngularJS og ArcGIS |
| Java Course (40 videoer) |
| Dataprogrammeringskurs |
| Introduksjon til Pseudocode-programmering |
| Gratis Javascript-kurs |
| Hvordan lage et DataGrid-bibliotek |
| Utvikle applikasjonene dine med jQuery |
| Datasystemdesign: Avanserte konsepter for moderne mikroprosessorer |
| Samtidig programmering i Java |
| Kontinuerlig integrering og implementering |
| Kompilatorer: Teori og praksis |
| Beregnbarhet, kompleksitet og algoritmer |
| Beregningsstrukturer 3: Computer Organization |
| Beregningsfotografering |
| DevOps for databaser |
| DevOps praksis og prinsipper |
| Kurs «DevOps Testing» |
| Distribuert programmering i Java |
| Innebygd maskinvare og operativsystemer |
| FreeCodeCamp (8000+ leksjoner, artikler og videoer) |
| GT - Oppfriskning - Avansert operativsystem |
| Avanserte operativsystemer |
| Infrastruktur som kode |
| Introduksjon til parallell programmering |
| Introduksjon til dataarkitektur |
| En introduksjon til datasyn |
| Introduksjon til formell konseptanalyse |
| Grunnleggende modellering for diskret optimalisering |
| Parallell programmering |
| Parallell programmering i Java |
| Probabilistiske grafiske modeller 1: Representasjon |
| Probabilistiske grafiske modeller 2: inferens |
| Natur, i kode: Biologi i JavaScript |
| Relational Database Support for Data Warehouse |
| Pålitelige distribuerte algoritmer, del 2 |
| Høyytelsesdataarkitektur |
| Løse algoritmer for diskret optimalisering |
| Julia Scientific Programming |
| Kvantitativ formell modellering og worst-case ytelsesanalyse |
| Mine første skritt med Scratch |
| NP-komplette problemer |
| Introduksjon til operativsystemer |
| Cyber-Physical Systems Design & Analysis |
| Cyber-Physical Systems: Modellering og simulering |
| Avansert C ++ |
| Avansert modellering for diskret optimalisering |
| Tilnærmelsesalgoritmer del II |
Relatert: 40 grunnleggende programmeringskurs for nybegynnere
Du kan være interessert: 18 gratis online datamaskinkurs (Linux, nettverk, sikkerhet, Arduino)
Har du Telegram installert? Motta det beste innlegget for hver dag den kanalen vår. Eller hvis du foretrekker det, finn ut alt fra vårt Facebook-side.
